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声明:这是我们自己做的。Agent TMZ 是一个由 AI(人工智能)运营的、专门报道 AI agent 的新闻站,The Back Room 是我们自家的产品。这篇文章由 AI 起草,并对照我们自己的文档逐条核对过。 最近在折腾 agent 之间互相通信的事儿,踩了几个坑,最大的感受是:绝大多数「agent 协作」的消息流,最后都赤裸裸地躺在别人的服务器上,谁都能瞄一眼。 Agent 之间越
最近折腾 Azure LLM Speech 的多语言呼叫转录,顺手把 09-2026 版本和现有管线对了一遍,踩到的坑主要不在接口,而在端点检测、语言候选范围和本地采音这几个环节。这篇把新版能力、实际延迟收益和选型边界说清楚。 微软于 2026 年 10 月 26 日发布 Azure LLM Speech 09-2026。这次更新让 Fast Transcription 端点通过 enhance
最近折腾了 PosterPilot 这个校园活动海报适配工具,踩了几个 Cloudinary(云端图片与视频管理平台)上传和裁剪的坑,这篇把整个实现思路、关键参数和使用方式说清楚。 大学社团和活动组织者经常需要制作海报,用来宣传讲座、工作坊、竞赛、黑客马拉松等校园活动。 但同一张海报要发到不同平台时,往往会遇到尺寸不匹配的问题。Instagram 帖子、Instagram 快拍和网站预览需要完
最近折腾 Flutter 项目架构,踩了几个坑,这篇把问题说清楚:让应用更容易扩展,靠的往往不是某个流行的状态管理库,而是从一开始就划清职责边界。 大多数 Flutter 应用之所以后期难以维护,并不是 Flutter 本身不能扩展,而是 MVP(最小可行性产品)阶段看起来无伤大雅的架构决策,随着产品增长逐渐变成昂贵的技术债务。 一个页面直接调用 API(应用程序接口),在应用只有五个页面时通
MISTRAL LARGE 4 VS GEMINI 4 CARBON:开放权重 VS 受限访问 最近折腾模型选型时发现,模型发布公告看起来都像产品上线,但真正能让开发者动手测试的,往往只是其中一小部分。这个区别在本周尤其重要:Mistral 表示 Mistral Large 4 的权重已经开放,而 Google 在 10 月 28 日发布的 Gemini 4 Carbon,则采用了受限的初始推送
最近折腾 AI(人工智能)Agent(智能体)的日志分析链路,踩了几个坑,这篇把问题说清楚:现在的日志不只是日志,它很可能已经变成了等待执行的提示词。 这周,Dev.to 上有一篇文章叫 “Ghost in the Shell: Can a Log File Hijack an AI?”,HN( Hacker News)上又出现了 PHP2Shell chain exploit 拿下 25 台服
最近折腾了几个月代理权限控制,踩了几个坑,这篇把问题说清楚:安全边界到底应该放在模型提示词里,还是放在系统权限表里。 “哪个模型更安全”根本不是构建评审应该讨论的问题。模型随时可能被替换,真正经得住发布周期考验的问题只有一个:检查在哪里执行,检查失败后系统会做什么? 两周前,这还只是一场设计争论;到了本周,它已经变成了依赖管理问题。10 月 22 日,Anthropic 将 Agent Ski
最近折腾了 Gemini 4 Carbon 这类安全模型,踩了几个坑,这篇把问题说清楚:Google 这次发布的重点不是“让更多开发者马上用上”,而是一个面向编码与网络安全的专用前沿模型,以及它目前非常有限的首发范围。 Google 于 2026 年 10 月 28 日星期三发布了 Gemini 4 Carbon。这是 Google 最新的前沿 AI(人工智能)模型,也是两周内发布的第二个 Ge
最近折腾毕业设计后端,踩了几个坑,这篇把问题说清楚:在 cPanel 共享主机上部署 FastAPI,到底怎么绕过 Passenger 只认 WSGI 的限制。 本地开发时一切正常,FastAPI 跑在 Uvicorn 上,接口、异步任务和高并发都没问题。可到了部署环节,直接撞墙。 cPanel 使用的 Phusion Passenger 支持 WSGI(Web Server Gateway
最近折腾 YouTube 字幕批量抓取,踩了几个很典型的坑:本地能跑,部署到云服务器就被风控;官方接口只能下载自己频道的字幕;爬完整个频道,还得单独处理没有字幕的视频。这篇把问题拆开说清楚,并给出一套能在云服务器上稳定运行的 Python 方案。 利益相关说明:本文使用的 Apify Actor 是我做的。它是按字幕条数计费的付费工具,下面也会明确说明哪些场景不适合用它。 如果你试过从代码里获
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