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最近 AI Agent 真是火得不行，各种自动化工作流、智能助手满天飞。但说实话，你有没有想过：这些 AI 代理在生产环境里到底在干什么？它们会不会突然删掉你的数据库，或者把敏感数据发到不该发的地方？ 说实话，这个问题我自己也琢磨过。大多数 AI 代理项目上线时，底下其实连个像样的安全层都没有。测试时一切正常，一到生产环境就出幺蛾子——记录被误删、PII（Personally Identifia

从 S3 迁移到 GOOGLE CLOUD STORAGE？我把两边的命令对照了一遍 最近折腾了一下 Google Cloud Storage（GCS），说实话之前一直泡在 AWS 里，S3 用得贼熟，换到 GCP 那边多少有点不适应。踩了几个坑之后，决定把 S3 和 GCS 的概念及命令做个对照，方便有同样需求的朋友少走弯路。 先说结论：如果你的业务已经在 GCP 上（用着 Cloud Ru

市面上的 AI 转录工具多如牛毛，但大多数只告诉你「能用」，不告诉你「为什么能用」。本文来补上这个缺口。 TL;DR * 95–99% — 干净音频上的识别准确率 * 68万小时 — Whisper 的训练数据量 * <3秒 — 处理一分钟音频所需时间 * 99+种语言 — Whisper 原生支持 ![AI语音识别技术](https://blog.marico.cc/file/o

windows环境下, 使用虚拟Python环境可以使程序运行环境与主机环境隔离, 并在虚拟环境中安装不同Python版本. 本文主要介绍virtualenv 的用法. VIRTUALENV 与 VENV 的区别 特性 venv virtualenv 内置性 Python 3.3+ 内置 需要单独安装 兼容性 仅支持Python 3.3+ 支持Python 2.7+

国庆七天, 阴雨连绵, 西安今年这个天气也是绝了. 也正好趁此机会整理了下自己写的博客程序, 顺便给自己的网站做了个简单压测. 本博客本人从零手搓, 珍爱至极. 不仅给自己用, 也同时给孩子注册了域名, 简单记录了些他的生活. 博客采用极简风, 没有花哨的模块和配置, 也没有酷炫的界面, 但却可以自由设定一些背景图片, 自由添加各级菜单. 终于算是完成了1.0版本. 系统简介 1.

1. 安装 APACHE2-UTILS 确保系统已安装 apache2-utils（包含 ab 工具）： sudo apt update sudo apt install apache2-utils -y 2. 基本压测命令 命令格式： ab [选项] <URL> 常用选项： 选项 说明 示例值 -n 总请求数 -n 1000 -c 并发用户数 -c 100

近日, 一直在想, 阿里云服务器如何方便又安全的进行数据备份和管理, 不想将数据库端口直接暴露在公网, 又能方便的连接数据库. 几经考虑下, 决定搭建openVPN server, 开始是将其搭在docker, 但层层中转连接数据库有些麻烦, 又懒得配, 干脆删掉直接装在ubuntu里得了. 费尽周折, 安装完openVPN, 搞定各类证书和配置, 又在AI哥们的大力支持下搞定ovpn文件配置

近日部署了一个libretranslate服务，一个口碑不错开源机器翻译服务。就想着写个api去调用，于是参照nest.js 官方文档，开始了nest.js+axois入坑之旅。 1. 安装AXOIS yarn add @nestjs/axios axios 2. 引入HTTPMODULE // translator.module.ts import { Module

近日拿nest+mongodb做点小测试， 忽然发现官方文档里给的是直接的连接， 就想着，是不是也可用·useFactory·，实现用CnfigService获取数据库URI，来连接数据库。 import { Module } from '@nestjs/common'; import { MongooseModule } from '@nestjs/mongoose'; @Module({

最近整理了很多项目，发现不同的team代码组织风格迥异，第一感觉就是项目的目录结构。本人结合各个项目组的不同需求和命名特点， 总结了此结构，为同行师兄弟们初建react项目参考。 |- public // index.html 以及一些静态文件 |- scripts // 存放build，deploy以及其他相关脚本 |- dist | build // build后文件存放