Marico's space

【译者前言】说实话，Power Platform 我也用过一段时间，环境这块一直是痛点——动不动就冒出来一堆 Dynamics 时代的遗留角色，看得人头皮发麻。这篇文章的作者和架构师聊完后的思考挺实在的，尤其是 Security Roles 那段，简直是我每天都在经历的噩梦，分享出来给大家共鸣一下 😂 \n\n 最近我和架构师聊了聊 Power Platform Environments，挺

【译者前言】翻译这篇文章的时候，我一直在想为什么 Step 3（数据清洗）坑了这么多项目。说实话，很多人(包括我)一开始都觉得机器学习就是调模型、跑参数，但现实告诉你：数据没准备好，再好的算法也是白搭。希望这篇文章能帮想入门 ML 的朋友少走一些弯路。 每一个 ML 教程都直接跳到模型训练。但在现实世界中，训练是 10 个步骤中的第 7 步——而之前的步骤才是项目成功或失败的关键。本文将带您走过

【译者前言】说实话，之前我自己配 Nginx 反向代理的时候踩了不少坑，尤其是 SSL 这块，光是理解 Let's Encrypt 的工作方式就花了不少时间。这篇文章的好处在于，它把整个流程梳理得很清晰，从安装到配置再到自动续期，一步一步都有覆盖，读完就能上手实践。不需要你有多少运维经验，跟着走就行。 你需要准备以下内容： * SSH 访问 Linux 服务器（推荐 Ubuntu 20.04

译者前言：别把 ML 搞复杂了 大家好，我是译者。看到这么多新手的困惑，我就想跟大家聊聊这个"机器生命周期"里的坑。 很多人上来就满脑子都是"深度学习"、"神经网络"，结果发现连数据怎么切分、特征怎么选都搞不定，最后模型跑出来是个鸡肋，还得从头开始。其实，绝大多数项目都死在了第 3 步——数据清洗与预处理。别听我废话，直接上干货，咱们把 10 步走清楚。 译者吐槽：其实这 10 步是个大坑，

👋 先说两句废话：搭过生产环境的老铁都知道，反向代理这东西属于"不装不知道，一装真香"的类型。你要是只跑一个服务还好说，一旦需要同时跑 API、Web、自动化工具……还暴露着端口裸奔，那酸爽谁用谁知道。 今天来讲讲怎么在 Ubuntu 服务器上用 Nginx 配反向代理 + 免费 SSL（Let's Encrypt），全程中文，步骤清晰，代码直接复制能用。 什么是反向代理？ 先科普一下概

☁️ 说在前面——译者前言 Azure、AWS、阿里云、腾讯云……刚开始学云服务的同学应该都有同感：这些平台选项多到爆炸，配置繁杂，不知道从哪下手。这篇原文是个非常新手友好的 Azure Storage Account 入门教程，我翻译了一下，顺便加点注释和吐槽，适合想入门云存储但又被微软官方文档吓退的同学。 原文：https://dev.to/emmanuel_banjo_df6d8074c

译者按：最近看到一篇关于 Nginx 反向代理和 SSL 设置的教程，写得非常详细。作者从架构讲起，一步步演示如何配置、如何加 SSL、如何加固安全。特别适合那些想自己搭建服务但被反向代理搞晕的人。我试着整理了一下，分享给大家。 你需要准备什么 在开始之前，你需要： * 一台 Linux 服务器（推荐 Ubuntu 20.04 或更高版本） * SSH 访问权限 * 一个指向服务器

## 1. 钩子：工业数据熵 在标准学术理论中，数据集生来就是干净的。在活跃的工业供应链现实中，过时的 ERP 持续导出垃圾数组。 从遗留数据库系统导出的扁平物料清单（BOM）会立即让你陷入处理大规模结构熵的局面：完全空的参数单元格、隐藏在关键零件号内部的异常空白间距（例如 `" SN74LS00N "`），不规范的元件制造商命名（在大小写和像 "ti" 这样不同的缩写之间不一致地切换），以及严重

*原文发表于 recca0120.github.io* 让 Claude Code 或 Cursor 生成一个落地页，你三秒内就能猜到它长什么样：Inter 字体、蓝色按钮、紫粉渐变英雄区、大圆角卡片、用 emoji 充当图标、再加几段虚假用户好评。能用——但任何人都能一眼看出"这是 AI 写的"。 ConardLi/web-design-skill 正是为了解决这个问题。它将 Claude De

*深入探讨多级工作流逻辑、无状态 JWT 认证、服务层授权守卫，以及完整的 CI/CD 流水线——全部在生产环境运行。* --- ## 为什么我要做这个 大多数后端教程教的都是 CRUD。注册、登录、获取列表。挺好的——但这无法让你为真实企业实际运行的系统做好准备。 几乎每个组织都有某种形式的审批工作流：员工提交请假申请，经理审核，部门负责人最终批准。当这些流程存在于邮件和电子表格中时，事情会丢失