Marico's space

最近折腾了 FastAPI + AI Agent 的组合，踩了几个坑，这篇把问题说清楚。 用 FastAPI 构建 AI Agent 其实没那么复杂，关键是把几个核心模块拆清楚：LLM 调用、工具系统、记忆层。把这些理顺了，剩下的就是排列组合。 PYTHON 环境怎么搭 先搞个干净的 Python 环境，装好依赖库。我一般用 pyenv 管理 Python 版本，配合 venv 做虚拟隔离

不知道你有没有遇到过这种情况：代码写着写着，突然发现自己在一个文件里写了20个if/else，全是对象创建逻辑；或者改了个配置，全局搜索半天发现到处都在new实例；再或者产品说"加个新功能，要通知到所有相关模块"，然后你得在十几处地方手动加代码。这些坑我都踩过，而且踩得还挺惨的。 后来才明白，这些不是自己菜，是缺设计模式。Python语法灵活，上手快，但如果没有Factory、Singleton

最近折腾了一下用 PHP + MySQL 搭一个带数据库的博客网站，踩了几个坑，顺手把过程捋了一遍。这篇讲清楚怎么从零开始，用 PDO（PHP Data Objects）连接数据库，做一个完整的增删改查（CRUD）小项目。 学到的内容 * 什么是数据库驱动的网站 * 搭建 MySQL 数据库和表结构 * 用 PDO 连接 PHP 和 MySQL * 往数据库插入数据 * 查询和展示

前阵子踩了个坑，某iPaaS平台在Kubernetes上跑的集成运行时Pod频繁重启。排查了一圈，最初以为是集成逻辑的问题——消息处理正常、API响应稳定、平台看起来没什么异样。但就是有几个Pod一天能被拉起好几次。 第一反应是应用层的问题。平台要处理大量的数据转换、消息路由和连接器执行，就怕是哪个集成流创建了过多对象或者有内存泄漏。结果呢，堆内存占用率远低于配置上限，GC日志看着也很健康，Pr

在Part 3里聊了可观测性，这篇说说自动化这座大山怎么爬。 Azure APIM MCP 现在还是预览版，这意味着什么？你的基础设施即代码（IaC）流水线直接抓瞎： * ARM 模板？不支持 * Bicep？不支持 * Terraform Provider？不支持 * Azure Service Operator（ASO）？也不支持 现实就是这么残酷：标准 IaC 工具一个都用不了

打开 CI 日志，想搞清楚为什么一个 PR 跑了 9 分钟才变绿。本地测试明明只需要 40 秒。翻到上面一看，罪魁祸首：覆盖率任务。同样的测试用例，只是套了个 Xdebug，每个断言都像爬一样。 大多数团队从来不把这两个数字拆开看。看到"测试耗时 9 分钟"，就以为是测试本身慢。其实不是。慢的是覆盖率驱动。而且修复方法只是 CI 配置里改一行代码，但几乎没人做过，因为根本没想过要去测一下时间到底

最近折腾了自家 Go PDF 库的性能优化，踩了不少坑，这篇把踩到的反模式和盘一托出来。 我们跑了一套自研的静态分析检查工具（内部代号 SlopGuard），对着 Go PDF 库扫了一遍。结果出来了 226 个问题，其中 218 个是真实的性能隐患——全修完了。 下面说说都发现了什么、改了什么代码、以及最终 PDF 生成速度快了多少。 背景 GoPDFSuit 是一款面向高并发 PDF

几周前我发了篇文章讲 ZamSync，一个用 Rust 写的同步引擎，给不丹那些跑在 2G 网络下、传输到一半就断电的地区诊所用的： 说实话没抱太大期望。我只是 EPITECH Nancy 大二的学生，没有粉丝量，不懂怎么推广自己的东西。在原文里我也说了，就是想把做的东西展示出来，看看有没有人关心这个问题。 结果完全超出预期，哈哈！ 数据盘点，毕竟大家都爱看数字 💝 * 39 个 G

上期聊了认证（Authentication）和授权（Authorization）的概念区别，踩了几个坑才搞清楚这两货到底有啥不同。光看概念不过瘾，今天来点实操——手把手在 FastAPI 里搭一套完整的 JWT 认证系统。 用微信、支付宝、抖音的时候，你输入账号密码，系统验证身份，然后就能访问各种功能了。但这背后到底怎么实现的？ 这篇文章来解决这个问题。 为什么需要认证系统？ 假如你在做

做过 RAG（检索增强生成）项目吗？我做过，上线一周后系统在凌晨三点崩了，回答自信但完全错误，日志里看不出任何问题。 大多数 RAG 教程教你搭 demo。这篇文章讲的是 demo 能跑之后会发生什么。 我踩过足够多次坑，所以现在遇到问题不会先怀疑 LLM（大语言模型），而是逐层检查 pipeline。 为了具体说明，我用一个贯穿全文的例子：一个值班 AI 助手，帮助工程师实时排查故障。它会