Marico's space
最近折腾了一圈工作流自动化工具，试了 Zapier、Make 这些主流平台，也上手了 n8n。踩了几个坑，顺手写篇测评，把 n8n 这个开源方案说清楚。
核心要点
n8n 是一个 fair-code 自动化平台，把可视化搭建和代码能力结合在一起。2019 年由 Jan Oberhauser 在柏林创立，GitHub 上 206k 星、60.9k 分叉。
跟 Zapier 或者 Make 不一样，n8n 可以部署在自己的服务器上。数据留在你自己的机器里，没有供应商绑定，也没有按任务收费的坑。
节点式的可视化编辑器让你连接各种应用和服务，不用为每个集成写定制代码。每个节点代表一个操作——触发器、动作、转换、或者 AI 步骤。
Jan Oberhauser 搞 n8n 的原因是受不了现有工具：要么太贵、要么太死板、要么不让你控制自己的数据。n8n 把这三个痛点都解决了。
n8n 有 400+ 集成，500 多个开箱即用，不用满世界找文档、也不用跟 CORS 问题较劲。遇到没有的节点，直接 curl 命令招呼。
可视化编辑器操作直观：把节点拖到画布上，箭头连起来，侧边栏设参数，跑起来看数据流。上手成本很低。
代码节点支持 JavaScript 和 Python，自托管时可以装 npm 包，任意字段都能塞表达式做动态值。
原生 AI 能力是亮点。AI 代理可以塞进工作流里跑，也能独立跑，选模型、设权限，动作之前先过一遍边界检查。
AI 代理能力直接集成在工作流编辑器里。加点 AI 节点、连上数据源、设好护栏，重要操作走人工审批，AI 行为可控。
Zapier 是工作流自动化领域的老大，但它是闭源的、只做 SaaS、价格贵。Zapier 起步价 $20/月，只有 750 个任务，用多了账单起飞。
n8n 不一样。Fair-code 许可，自己服务器上跑完全免费。想省事用云端也行。
n8n 单实例能跑 220 个工作流/秒，Zapier 不公布这个数字。
n8n 给你完整源码，可以审计、可以改、可以扩展。Zapier 啥都不让你碰。
对处理敏感数据的团队来说，n8n 自托管是刚需。数据不离自己的基础设施，没有第三方访问，不跟供应商共享数据。
Zapier 我用了好几年，功能确实强但太贵。每个任务都要钱，复杂工作流一多账单就爆炸。
n8n 改变了这个局面。自托管免费，可视化编辑器够直观，节点式设计让每一步在干啥一目了然。
AI 集成是真的有用。搭个 AI 代理连上自己的应用、处理数据、执行动作，全程在画布上可见。
唯一的缺点是自托管需要一点 DevOps 能力，推荐用 Docker 部署。不熟悉容器的话走云端也行。
但免费自托管这一点太香了。想要的功能全都有，不花一分钱。云端套餐也不抠门，免费计划有执行次数限制但够用。
Q: n8n 真的免费？
A: Fair-code 许可，自托管免费。云端有免费套餐但有限额，付费版 $20/月起。
Q: 跟 Make 比怎么样？
A: Make 是另一个流行的自动化平台。n8n 对开发者更友好，有代码节点和 Git 版本控制。Make 可视化程度更高，分支逻辑的处理方式不同。
n8n 是目前最好的开源工作流自动化平台之一，206k 星不是吹的。Fair-code 许可、能自托管、400+ 集成。
受够了 Zapier 定价的可以试试 n8n。自托管免费、功能强大、发展迅猛。
Jan Oberhauser 搞 n8n 就是因为现有工具不够好。结果就是这个东西——给你控制权、给你灵活性、给你 AI 能力——全免费如果你愿意自己托管的话。
n8n 是那种真正尊重你数据、尊重你硬件、尊重你预算的自动化平台。不订阅、不强上云、不锁定。就一个能打的自动化工具。